本届工博会宛如一个没有围墙的“工业智能样板间”。
作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，AI正从单点工具走向系统级赋能，成为制造业数字化、智能化转型的核心引擎。以“智能经济 智造无界”为主题的第二十六届中国国际工业博览会（简称“工博会”）10月12日在上海开幕。记者实探发现，本届工博会宛如一个没有围墙的“工业智能样板间”，立足工艺优化、质量检测、供应链协同、绿色低碳等标志性场景，以真实工况呈现AI如何消除设备孤岛、打破数据壁垒，推动制造业全局增效。
从图纸和工艺解析，到生产排程和异常跟踪，过去大量依赖工程师和老师傅完成的判断和经验，正在逐步沉淀进系统，转化为工厂可持续复用的能力。本届工博会上，黑湖科技展出了10余个决策型工业智能体（Agent），覆盖报价、工程、排程、跟单、质检、仓管等核心环节。
采访对象供图
“工业智能体真正进入工厂，首先要解决两个问题，一是判断足够准确，二是不同环节之间能够持续协同。”黑湖科技创始人兼CEO周宇翔在接受证券时报记者采访时表示，“我们面向真实制造场景构建的‘工业智能层’，它将每家工厂的人、机、料、法、环，以及工艺规则、制造经验和实时生产数据组织成统一的生产上下文，让工程、报价、排程、质量等不同专业智能体能基于同一套信息协同工作，并沿着生产流程持续作出判断。”
例如，风靡全球的“雪王”背后，就是一套庞大的生产和供应体系。据周宇翔介绍，蜜雪冰城使用黑湖科技AI开发能力，辅助开发和调整生产业务应用，并贯通订单、物料、生产和质量信息，让不同岗位更高效地协同。相关业务能力开发周期缩短超过70%，整体生产运营效率提升30%。
“中国拥有最全的工业门类，也拥有全球最丰富、最复杂的工业场景，不同行业、不同生产模式和不同制造工艺差异明显。要推动工业由大到强升级，场景数字化是关键抓手。”海康威视旗下海康睿影总裁王威在接受证券时报记者采访时表示，“工业场景的数字化是一个持续的过程，尽管有些场景已经数字化了，但仍需要实现更多要素、更高质量的数字化，以进一步提质、降本、增效，提升核心竞争力。”
记者看到，海康威视以“物联感知+AI，加速工业场景数字化”为主题，携面向质量检测、设备监测、生产运营、安全生产等领域的100余款场景数字化产品亮相工博会。在质量检测领域，海康睿影将AI大模型深度融入工业制造无损检测领域，发布了高精度半导体封装3D AXI检测设备。
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王威表示，该设备可进行3D图像重建及缺陷分析，搭载X-ray工业无损检测大模型，自动识别芯片内部仅有发丝百分之一大小的微缺陷，细节分辨率小于1微米，几何放大倍率最高可达2500倍，将检测能力进一步推进到亚微米级。除了生产检测，这款产品还能进入科研院所、实验室，成为量测设备。这意味着海康睿影的产品开始往更高精度的量测延伸。
沐曦股份不仅在本届工博会上展示GPU芯片、服务器、超节点等算力产品体系，也带来了从基础软件、AI框架到模型应用的协同创新成果。例如，在材料研发上，今年9月，沐曦股份、鸿之微宣布完成底层软硬件的全栈深度适配，联合推出面向新能源材料研发领域的鸿元智能材料研发平台。目前，该平台已完成工业级实战验证。
沐曦股份科学计算事业部技术负责人赵学庆在接受证券时报记者采访时表示，平台计算效率远高于传统CPU架构，大模型训练性能对标国际高端GPU；同时，整套平台支持私有化部署、符合等保三级合规标准，从源头确保数据安全与效率提升。以某头部新能源电池厂商钠离子电池电解液研发为例，实测数据显示，该材料研发周期由半年压缩至45天，材料筛选命中率提升3倍，全域材料验证仅需90天，实现研发降本、提质、提速三重价值。
本届工博会上，“上海市加快发展新一代智能制造行动”正式启动。其中明确，实施“AI+制造”筑基创新工程。抢抓人工智能与制造业深度融合的战略机遇，加快构建数据驱动、模型支撑、场景牵引、安全可控的新一代智能制造体系。到2028年，实现全市重点制造企业智能工厂全覆盖，推动人工智能在智能工厂应用普及全覆盖，培育500家先进级智能工厂，人工智能在制造业应用场景突破2000个。
校对：刘榕枝
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